<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Cardumen journal | Agents, context and evidence</title><description>Operational research and guides for coordinating AI agents, sharing judgment across tools and measuring work with real evidence.</description><link>https://cardumen.ai</link><language>es</language><item><title>Por qué tus agentes de IA vuelven a empezar de cero</title><link>https://cardumen.ai/blog/por-que-tus-agentes-vuelven-a-empezar-de-cero</link><guid isPermaLink="true">https://cardumen.ai/blog/por-que-tus-agentes-vuelven-a-empezar-de-cero</guid><description>El problema no es solo memoria: sin contrato, verificación y cierre, cada sesión vuelve a explorar y puede declarar victoria sin evidencia.</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>Operación con agentes</category><category>agentes-ia</category><category>verify-loop</category><category>desarrollo-local</category><author>contacto@cardumen.ai</author></item><item><title>Cómo compartir contexto entre Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode</title><link>https://cardumen.ai/blog/como-compartir-contexto-entre-claude-code-codex-cursor-y-opencode</link><guid isPermaLink="true">https://cardumen.ai/blog/como-compartir-contexto-entre-claude-code-codex-cursor-y-opencode</guid><description>Una arquitectura práctica para que varios agentes lean reglas comunes sin mezclar memoria personal, criterio del equipo ni evidencia de ejecución.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>Arquitectura de contexto</category><category>multiagente</category><category>agents-md</category><category>skills</category><category>memoria-local</category><author>contacto@cardumen.ai</author></item><item><title>Cardumen encendido vs. apagado: qué medimos</title><link>https://cardumen.ai/blog/cardumen-encendido-vs-apagado-que-medimos</link><guid isPermaLink="true">https://cardumen.ai/blog/cardumen-encendido-vs-apagado-que-medimos</guid><description>Cómo diseñamos comparaciones on/off con el mismo repo, modelo y tarea; qué señales observamos y por qué la muestra todavía exige prudencia.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><category>Evidencia</category><category>benchmarks</category><category>experimentos</category><category>agentes-ia</category><category>metodología</category><author>contacto@cardumen.ai</author></item></channel></rss>